데이터의 이해와 분석 (1) - 데이터와 지표, 데이터의 중요성, 로그

데이터/지표의 이해

1. 데이터의 개념

• 수집된 정보
• 어떤 의미나 해석이 없는 상태
• 종류
  • 정량적 데이터
    • 숫자로 표현할 수 있는 데이터
  • 정성적 데이터
    • 숫자로 측정할 수 없는 정보
    • 질적이고 주관적
    • 주로 느낌, 의견, 태도, 경험 등 비수치적이고 언어적 표현으로 나타낼 수 있는 정보

올리브영 사례

 

2. 지표의 개념

• 데이터에서 중요한 정보를 뽑아낸 결과
• 무엇이 중요한지, 잘되고 있는지, 잘못되고 있는지를 알려 주는 도구
• 데이터를 가공하거나 해석해서 생성
• 예시
  • 매출 성장률: 매출이 얼마나 증가했는지 나타내는 지표
  • 웹사이트 전환율: 방문자가 얼마나 구매나 다른 행동을 했는지 보여 주는 지표

 

 

3. 데이터와 지표의 관계

• 데이터
  • 어제 100명이 웹사이트에 방문
  • 오늘 120명이 방문
• 지표
  • 방문자 수 변화율: 오늘 방문자 수가 어제보다 얼마나 증가했는지를 보여 주는 지표
  • 방문자 수가 20% 증가

 

데이터의 중요성

1. 의사결정의 근거 제공

• 데이터는 객관적인 사실 기반으로 의사결정을 내리도록 도움
• 데이터 없이 직관이나 경험에 의존하면 추측에 의한 결정 내릴 가능성 높음
• 데이터 분석을 통해 실시간 정보 확인 가능하며, 명확한 사실 바탕으로 결정 가능

 

2. 성과 측정 및 개선 기회 제공

• 데이터를 통한 성과 측정은 목표 달성 여부를 명확히 알 수 있음
• 목표에 도달하지 못한 부분에 대해 개선할 기회 확보

 

3. 사용자 경험 향상

• 사용자 데이터 분석은 사용자의 행동 패턴과 니즈 파악에 도움
• 서비스를 더 직관적으로 만들고, 사용자 경험(UX) 최적화 가능

 

4. 비즈니스 성과 예측 및 전략 수립

• 과거의 데이터를 바탕으로 미래의 비즈니스 성과 예측 가능
• 시장의 트렌드와 소비자의 행동을 분석하여 효과적인 전략 수립

 

로그의 개념 및 설계 기초

1. 로그의 개념

• 소프트웨어나 시스템에서 발생하는 이벤트나 동작을 기록한 정보

 

2. 로그의 용도

• 문제 해결 및 디버깅
  • 시스템에서 오류가 발생하거나 예상치 못한 동작이 일어날 때, 오류의 원인과 발생 위치 파악 가능
• 사용자 행동 분석
  • 사용자 행동을 추적하고, 사용자 경험(UX)을 개선하는 데 필요한 정보 제공
  • 사용자들이 어떻게 앱을 사용하는지, 어떤 페이지에서 이탈하는지 파악 가능
• 비즈니스 전략 수립
  • 서비스 이용 패턴, 매출, 주문량 등을 추적하여 비즈니스 전략을 세우는 데 유용한 데이터 제공

 

3. 로그의 종류

• 클라이언트 로그
  • 사용자 장치(웹 브라우저, 모바일 앱 등)에서 발생하는 이벤트를 기록한 로그
  • PM으로서 알아야 할 대표적인 로그

 

4. 로그 설계 방법

• 로그 설계 목표 정의
  • 로그 설계의 첫 단계
  • 프로젝트에서 로그가 해결하고자 하는 문제 명확히 파악
• 로그 항목 정의 및 설계
  • 로그에 기록할 항목들을 정의하는 단계
  • PM은 중요한 데이터 포인트를 파악하고, 이를 로그에 기록할 수 있도록 설계
• 로그 전송 및 테스트
  • 개발에서 전송한 로그가 테스트 환경에서 정상적으로 기록/전송되는지 확인