PM 트랙_강의/데이터 드리븐 기획

데이터 드리븐 기획 심화 (1) - 구글 애널리틱스

은하_carol 2025. 3. 11. 20:58

출처: https://finedata.tistory.com/29

1. 구글 애널리틱스(Google Analytics)의 개념

  • 웹사이트나 앱 방문자의 행동을 분석하는 도구
    • 방문자가 어디에서 왔는지
    • 어떤 페이지를 많이 보는지
    • 얼마나 오래 머무르는지
    • 어떤 버튼을 클릭하는지

2. 구글 애널리틱스로 할 수 있는 것

  • 웹사이트에 얼마나 많은 사람이 방문했는지
    • DAU (일일 활성 사용자): 하루에 몇 명이 사이트를 방문했는지
    • MAU (월간 활성 사용자): 한 달 동안 몇 명이 방문했는지
  • 방문자가 어디에서 왔는지
    • 구글 검색(SEO), 페이스북, 인스타그램, 광고, 이메일 등
    • 어떤 채널에서 가장 많은 방문자가 오는지 파악하여 마케팅 최적화 가능
  • 사람들이 내 사이트에서 어떤 행동을 하는지
    • 어떤 페이지를 많이 보는지, 어디에서 이탈하는지, 어떤 버튼을 클릭하는지
    • 예) "사용자들이 홈 화면에서는 오래 머물지만, 결제 페이지에서 이탈한다" → UX 개선 필요
  • 구매 전환율(Conversion Rate) 측정
    • 예) "광고를 클릭한 사람 중 몇 %가 실제로 상품을 샀을까?"

3. 자주 사용하는 용어

  • 세션 (Session)
    • 사용자가 사이트에 방문한 기록
      • 사용자가 30분 동안 아무 행동도 하지 않으면 자동 종료
      • 자정(00:00)이 지나면 새로운 세션으로 기록
    • 예) 한 사용자가 오전 10시에 방문 → 10분 동안 여러 페이지를 봄 (1 세션)
  • 페이지뷰 (Page Views, PV)
    • 페이지가 몇 번 조회됐는지
    • 예) 한 사용자가 3개의 페이지를 보면 PV = 3
  • 순 방문자 (UV, Unique Visitors)
    • 중복을 제외한 "실제 방문자 수"
    • 예) 같은 사람이 3번 방문해도 UV = 1
  • 이탈률 (Bounce Rate)
    • 한 페이지만 보고 바로 떠난 비율
    • 예) 방문자가 홈 화면만 보고 나가면 이탈률 100%
  • 전환율 (CVR, Conversion Rate)
    • 특정 목표를 달성한 방문자의 비율
    • 예) 1,000명이 방문해서 50명이 구매하면 CVR = 5%
  • 트래픽 소스 (Traffic Source)
    • 방문자가 어디에서 왔는지
    • 예) 검색(SEO), SNS(페이스북, 인스타그램), 광고(구글 애즈) 등